| 姓名 |
杨斐 |
系别 |
信息系统与运营管理系 |
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| 职务/职称 |
助理教授 |
研究方向 |
物流与供应链管理
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| 学历 |
博士 |
政治面貌 |
中共党员 |
| 电子邮箱 |
yf.swjtu@foxmail.com |
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个人介绍：
一、工作经历:
2022年10月至今，西南交通大学经济管理学院任教
二、科学研究：
（一）文献及获奖情况概述：
在informs journal on computing、iise transactions、transportation research part e、international transactions in operational research、工业工程与管理、运筹与管理等中英文期刊发表多篇论文。
（二）代表专著及论文
1. 期刊类
[1] ma zujun, yang fei, dai ying, shen zuo-jun max. the migratory beekeeping routing problem: model and an exact algorithm[j]. informs journal on computing, 2021, 33(1): 319-335.
[2] yang fei, dai ying, ma zujun. a blood component production–inventory problem with preparation method combination and abo compatibility[j]. iise transactions, 2022, 54(8): 713-727.
[3] yang fei, dai ying, ma zujun. a cooperative rich vehicle routing problem in the last-mile logistics industry in rural areas[j]. transportation research part e: logistics and transportation review, 2020, 141: 102024.
[4] li qinhong, ma zujun, yang fei. blood component preparation–inventory problem with stochastic demand and supply[j]. international transactions in operational research, 2022, 29(5): 2921-2943.
[5] 马祖军,杨斐,周建.川渝地区天然气产业链协同优化[j].工业工程与管理,2022, 27(04):150-158.
[6] 刘嘉文,代颖,杨斐,马祖军.共享单车停放点联合覆盖选址及车辆配置模型[j].工业工程与管理,2020,25(1):127-135.
[7] 代颖,王丹,杨斐,马祖军.家电送装路径优化：送装一体vs送装分离[j].运筹与管理(已录用)
2. 专著类
[8] 李宝军,何润民,马祖军,周建等.天然气产业链协同优化研究与应用[m].北京:石油工业出版社.2020.
3. 学位论文
[9] 杨斐. 基于蜜源时空格局的转地放蜂路线优化模型与算法研究 [d].成都：西南交通大学, 2022.
三、主持或参与科研项目：
[1] 基于蜜源时空格局的转地放蜂路线优化研究，国家自然科学基金面上项目，2021-2024，grant no. 72071164，主研模型与算法。
[2] 采供血领域军民融合深度发展策略研究，国家社会科学基金项目，2019-2023，grant no. 19xgl021，主研模型与算法。
[3] 供需不确定下考虑调剂和替代的成分血制备—库存系统动态优化研究，国家自然科学基金面上项目，2017-2020，grant no. 71672154，主研模型与算法。
[4] 考虑血液调剂和血型替代的成分血制备—库存系统优化研究，教育部人文社会科学研究规划基金项目，2017-2019，grant no. 16yja630038，主研模型与算法。
[5] “乡村振兴”战略下城乡一体化配送的物流社会资源共享管理与运行机制，国家重点研发计划项目子课题，2019-2022，grant no. 2018yfb1601401，主研模型与算法。
[6] 大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略研究，国家自然科学基金重大项目，2015-2016，grant no. 71490722，负责交互式数据可视化平台开发。
[7] 川渝地区天然气产业链上中下游协调发展研究，中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司委托项目，2020，grant no. xns17js2020-01，负责交互式可视化系统开发。
[8] 川渝地区天然气产运储销协同优化模型与应用研究，中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司委托项目，2017-2018，grant no. xns17js2017-03，主研模型与算法。
[9] 天然气战略储备布局优化研究，中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司委托项目，2016-2017，grant no. xns17js2016-04，主研模型、算法与可视化系统设计。
[10] 基于铁路货运数据挖掘的客户需求分析及客户信用评价体系平台研发，成都铁路局科技研究开发计划重点课题，2014-2015，grant no. cx14002，负责货运数据挖掘、地理信息系统数据可视化。int.swjtu.edu.cn
